Optimalisering for AI: Hvorfor Merkevareomtaler Er Viktigere Enn Noensinne i ChatGPT-alderen

Den Fremveksten av Samtalebasert Handel: Slik Suksesserer du i ChatGPT-Markedsføringens Tidsalder

Det digitale markedsføringslandskapet gjennomgår en stor transformasjon. Med økningen av AI-verktøy som ChatGPT, er forbrukerne ikke lenger bare avhengige av søkemotorer for å oppdage merker - de henvender seg til samtaleassistenter for anbefalinger.

Som et resultat blir tradisjonelle SEO-strategier fokusert på klikk og søkeord rangeringer mindre effektive. I denne nye tiden blir merkevareomtaler, troverdighet utenfor nettstedet og omdømme på tredjepartsplattformer avgjørende faktorer for synlighet.

Denne artikkelen utforsker hvordan markedsførere må tilpasse seg ved å optimalisere for AI-genererte svar, omfavne merkevarefortellinger, utnytte nye verktøy og forberede seg på skiftet mot samtalehandel.

Illustrasjon av AI som transformerer digitale markedsføringsstrategier fra klikk til samtaleoppføringer

Skiftet i digital markedsføring: Fra Klikk til Oppføringer

I årevis har digital markedsføring dreid seg om ett kjerneformål - å få klikk. Markedsførere optimaliserte nettsider og annonser for å tiltrekke trafikk gjennom søkemotorer, med fokus på metrikker som klikkfrekvens (CTR), søkeord rangeringer, og avvisningsrate.

Suksess ble målt etter hvor mange brukere som landet på en side etter å ha sett en lenke i Google-søkeresultatene. Denne modellen fungerte bra når brukere stolte på tradisjonelle søkemotorer som den primære måten å oppdage informasjon på og ta kjøpsbeslutninger.

Imidlertid skifter landskapet raskt med fremveksten av store språkmodeller (LLM) som ChatGPT. I stedet for å skanne gjennom sider med søkeresultater, engasjerer brukere seg nå i samtaler med AI for å finne svar, utforske produkter og få anbefalinger.

Dette samtalegrensesnittet prioriterer ikke lenker eller annonser - det prioriterer oppføringer, referanser og sentiment hentet fra et bredt spekter av online kilder. I dette nye paradigmet blir det å bli nevnt - og positivt representert - innenfor treningsdataene og levende nettlesingsfunksjonene til AI mer verdifullt enn bare å rangere på side en av Google.

Forbruker bruker AI-assistent for anbefalinger til netthandel

Slik endrer ChatGPT forbrukeradferd

Måten forbrukere søker etter og oppdager produkter endrer seg, og ChatGPT er i forkant av denne endringen. I stedet for å kun stole på søkemotorer, begynner flere brukere å spørre AI-verktøy om personlige anbefalinger.

Dette skiftet er subtilt, men betydningsfullt - når en bruker ber ChatGPT om "de beste trådløse øreproppene under $100," viser ikke AI-en en liste over annonser eller søkeresultater. I stedet gir den kuraterte forslag basert på eksisterende nettinnhold, anmeldelser og konsensus fra flere kilder. Denne adferden posisjonerer ChatGPT ikke bare som et verktøy, men som en troverdig handleassistent.

Nylige data bekrefter denne trenden. Mellom slutten av oktober og midten av januar, ble Amazon.com den mest henviste domenet fra ChatGPT, og sto for over 9% av all utgående trafikk via verktøyets søkefunksjonalitet.

Selv om e-handelsdomener for øyeblikket ligger bak nyhets- og akademiske nettsteder i volum, er skiftet i gang. Når AI-genererte anbefalinger får troverdighet, må markedsførere erkjenne denne nye kjøpsprosessen. Trakten er ikke lenger lineær - den starter med en samtale, og merkevarer må sørge for at de er inkludert i den dialogen.

Tradisjonelle SEO-metoder kontrastert med AI-drevet innholdslevering

Hvorfor tradisjonell SEO ikke lenger er nok

Søkemotoroptimalisering (SEO) har lenge vært grunnlaget for digital synlighet. Ved å optimalisere sidehastighet, søkeordstetthet, mobilresponsivitet og tilbakekoblingsprofiler kunne merker posisjonere seg gunstig i Googles algoritme. 

Disse faktorene er fortsatt viktige, men de er ikke lenger tilstrekkelige i en verden der AI-modeller som ChatGPT oppsummerer informasjon i stedet for å servere søkeresultatlenker. De nye portvaktene for synlighet rangerer ikke bare sider – de aggregerer pålitelige omtaler og presenterer oppsummerte innsikter.

Dette betyr at en perfekt optimalisert nettside alene ikke vil garantere synlighet i AI-genererte svar. ChatGPT skraper ikke bare strukturert metadata; den henter fra langform-innhold, anmeldelser, blogginnlegg, forum som Reddit og sosiale signaler. 

Hvis merket ditt er usynlig eller dårlig representert på disse områdene, kan du bli helt utelatt fra samtalen – selv om nettstedet ditt rangerer bra på Google. Fremtiden for SEO krever et bredere innholdsavtrykk, inkludert innhold utenfor nettstedet, sterke omdømmesignaler og konsistens på tvers av kanaler.

Merkevarenavn fremhevet på flere online plattformer og AI-generert innhold

Å vinne nevningen: Den nye metrikken for merkevaresynlighet

I en tid med store språkmodeller, er den nye slagmarken for digital markedsføring ikke bare å bli funnet - det handler om å bli nevnt. Når brukere samhandler med verktøy som ChatGPT, søker de ofte kuraterte svar, ikke lenker. 

Dette endrer dynamikken helt. Hvis merket ditt ikke blir nevnt i tillitsskapende innhold på nettet, er det en stor sjanse for at du ikke vil vises i AI-svaret. Synlighet er ikke lenger basert på hvem som rangerer høyest - det handler om hvem som blir snakket om, og i hvilken kontekst.

Å vinne nevningen betyr å dyrke en tilstedeværelse i tredjepartsinnhold: blogginnlegg, produktanmeldelser, Reddit-diskusjoner, podkasttranskripsjoner og til og med oppsummeringer av YouTube-videoer. 

Det er en mer desentralisert form for SEO, der rykte, relevans og gjentatte referanser veier tyngre enn tradisjonelle tilbakekoblinger. Smarte merker jobber proaktivt med skapere, påvirkere og AI-bevisste byråer for å sikre at de blir vevd inn i fortellingen - fordi hvis du ikke former merkevarehistorien din, kan LLM-er fylle inn hullene med noe mindre nøyaktig.

Merkevarefortellingselementer vises på blogger, omtaler og sosiale plattformer

Merkevarefortellingens oppgang og troverdighet utenfor nettstedet

Som AI-modeller trekker konklusjoner fra spredt innhold på internett, har merkevarefortelling blitt mer enn en markedsføringstrend - det er nå en teknisk nødvendighet.

Å fortelle din merkevares historie gjennom konsistent, verdi-drevet innhold hjelper LLM-er som ChatGPT med å bedre forstå hva selskapet ditt står for, hva det tilbyr og hvem det er for. Artikler, blogginnlegg, case-studier og kundeanmeldelser er ikke lenger bare tillitssignaler for menneskelige lesere - de er treningssignaler for AI.

Troverdighet utenfor nettstedet er like viktig. AI-systemer stoler i økende grad på fora, spørre- og svarsider, sosiale medier og uavhengige blogger for å vurdere konsensus.

En strålende omtale på en tredjepartsblogg eller en diskusjonstråd på Reddit kan veie tyngre enn en polert landingsside. Derfor må merkevarer sørge for at meldingen deres gjentas av andre utenfor deres kontrollerte miljø.

Oppfordre kunder til å legge igjen anmeldelser, samarbeide med påvirkere og spre nyttig innhold i relevante online samfunn er alle avgjørende for å opprettholde nøyaktighet og tillit til AI-genererte sammendrag.

Navnløs-design-19

Verktøy og teknikker for å optimalisere for AI-omtaler

I kampen om synlighet i AI-genererte samtaler er det viktig å forstå hvordan du blir oppfattet på nettet. Dette er hvor AI-persepsjonsverktøy som Gumshoe, Brandwatch, Talkwalker og andre kommer inn i bildet.

Disse plattformene simulerer tusenvis av søk eller overvåker hvordan merkevaren din diskuteres i offentlige fora, blogger og sosiale plattformer. De hjelper markedsførere med å identifisere mønstre, hull og til og med feilinformasjon som kan påvirke hvordan LLM-er presenterer merkevaren sin.

I tillegg til verktøy bør merkevarer implementere taktiske handlinger for å øke synligheten i AI. Dette inkluderer å publisere innhold i en samtale-tone, bidra til høyt autoritære plattformer og aktivt oppmuntre kundeanmeldelser og fellesskapsomtaler.

Det er også verdifullt å kartlegge merkevarens digitale fotavtrykk på tvers av kanaler for å sikre konsistens og autoritet. Ved å spore og forbedre hvordan merkevaren din refereres til i tredjepartsinnhold, posisjonerer du deg for å bli valgt - ikke bare søkt etter - i AI-fremtiden.

For å hjelpe deg i gang, her er en sammenligningstabell over ledende verktøy designet for å overvåke, simulere og optimalisere merkevarens tilstedeværelse i AI-drevne miljøer:

VerktøyNøkkelfunksjonerIdeell forPrisklasse
Gumshoe AISimulerer LLM-søk, identifiserer persepsjonshull, AI-optimaliseringsinnsikterLLM-optimalisering og AI-overvåkingPremium
BrandwatchSanntids merkevareovervåking, sentimentanalyse, influencer-sporingBedriftsnivå merkevareintelligensMellom til Høy-End
TalkwalkerVisuell lytting, sosiale trender, AI-drevet analyseGlobal markedsføring og PR-teamMellom til Høy-End
MentionSosiale medier og weblytting, varsler om merkevareomtalerSME-er og byråerOverkommelig
YouScanVisuell gjenkjenning, sosiale medieovervåking, innsikt i kundeatferdVisuelle merker og produktbedrifterModerat
Google Alerts + Manuell gjennomgangGrunnleggende webovervåking og e-postvarslerBudsjettbevisst overvåkingGratis

 

Digitale markedsførere planlegger fremtidige strategier ved hjelp av AI- og dataverktøy

Forberede seg på fremtiden: Hva smarte markedsførere gjør nå

Mens den nåværende skiftet mot AI-assistert shopping og oppdagelse fortsatt er på et tidlig stadium, forstår erfarne markedsførere tegnene. Selv om selskaper som Hawke Media rapporterer at de ennå ikke har sett en betydelig nedgang i organisk trafikk, tilpasser de proaktivt strategiene for å ligge i forkant.

Dette inkluderer å inngå partnerskap med AI-spesifikke markedsføringsplattformer, gjennomgå deres merkevares tilstedeværelse i tredjepartsinnhold og skape samtaleinnhold som resonnerer med både mennesker og AI-modeller.

Å være tidlig ute med å tilpasse seg gir en konkurransemessig fordel. Merker som venter på at trafikken skal avta før de reagerer, kan oppleve at de sliter med å ta igjen.

Smarte markedsførere diversifiserer allerede sine innholdsstrategier utover sine egne nettsteder - fokuserer på å bli snakket om i Reddit-tråder, nisjeblogger, podkastepisoder og kundeanmeldelsesplattformer.

De behandler hver av disse som et potensielt treningssignal for LLM-er, og sørger for at når AI blir spurt om deres bransje eller produktkategori, kommer deres merke naturlig opp - troverdig og trygt.

AI-assistent som veileder bruker gjennom personlig shopping og merkevareoppdagelse

Din merkevare i samtalekonseptets tidsalder

Epoken med samtalekonsept er ikke lenger et futuristisk konsept—den utfolder seg akkurat nå. Store språklige modeller som ChatGPT endrer hvordan forbrukere søker, handler og engasjerer seg med merkevarer. 

I stedet for å tråle gjennom søkeresultater, søker folk kuraterte svar og produktforslag fra AI-verktøy som samler data over hele internett. For markedsførere representerer dette en utfordring—men også en utrolig mulighet. De som tilpasser seg tidlig kan posisjonere sitt merke til ikke bare å overleve skiftet, men trives i det.

Budskapet er klart: hvis din merkevare ikke nevnes, eksisterer den ikke i AI-verdenen. Nå er tiden inne for å bygge ditt omdømme utenfor nettstedet, skape innhold som forteller historien om din merkevare, og bruke verktøy for å spore og optimalisere hvordan du er representert på nettet. I dette nye digitale økosystemet kommer synlighet fra troverdighet, relevans og tilstedeværelse—ikke bare fra betalte annonser eller Google-rangeringer. 

Tenk på hvert innholdsstykke, hver anmeldelse, hver samtale som et potensielt "prompt" som mater en AI-modell. Form disse innspillene nå for å påvirke utspillene senere.

Oppsummering av viktige poeng

  • Digital markedsføring skifter fra klikkfrekvenser til merkevareomtaler, spesielt i LLM-genererte svar.
  • Forbrukere begynner å handle via ChatGPT, noe som gjør samtalekonsept til en økende trend.
  • Tradisjonell SEO må utvikles—merkevarer må fokusere på innholdstroverdighet og synlighet utenfor nettstedet.
  • Omtaler i forum, blogger og anmeldelser er den nye valutaen for AI-drevet merkevareoppdagelse.
  • Merkevarefortelling og omdømmehåndtering er nå essensielt for nøyaktig AI-representasjon.
  • Markedsførere bør utnytte AI-persepsjonsverktøy (som Gumshoe eller Brandwatch) for å overvåke og optimalisere omtaler.
  • Proaktive merkevarer tilpasser seg allerede, selv før trafikkskift blir drastiske.
  • Suksess i AI-drevet markedsføring vil komme fra å forme hvordan AI-modeller oppfatter og snakker om din merkevare.
Top